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Exactitude des données du code administratif pour la surveillance des infections nosocomiales: examen systématique et méta-analyse

Les données du code administratif ACD, telles que les classifications internationales des maladies, neuvième révision, codes de modification clinique, sont largement utilisées dans les programmes de surveillance et de rapport public qui cherchent à identifier les infections nosocomiales liées aux infections; Cette revue systématique résume les preuves de l’exactitude de l’ACD pour la détection de certaines infections nosocomiales, y compris une infection des voies urinaires associée à un cathéter, une infection à Clostridium difficile, une infection de la voie centrale associée, une pneumonie sous ventilation assistée. Nous avons effectué une méta-analyse pour les ISO et les ICD, où un nombre acceptable d’études primaires étaient disponibles. Pour ces conditions, les ACD ont une sensibilité modérée et une haute spécificité, mais des preuves de détection La valeur prédictive positive des algorithmes ACD serait faible. Le DAA peut être imprécis pour la détection de nombreuses IASS et devrait être utilisé avec prudence à des fins de surveillance et de rapport.

les infections associées aux soins de santé, la classification internationale des maladies, la surveillance, la revue systématique Les données du code administratif telles que les réclamations d’assurance basées sur les codes de classification internationale des maladies, neuvième révision, CIM-CM, sont largement utilisées comme méthodes primaires de dépistage. Par exemple, le Centre for Medicare et Medicaid Services ont introduit un programme d’incitation financière communément appelé «pay per performance» pour la prévention des infections nosocomiales, dans lequel ils ont interrompu les paiements supplémentaires pour des infections potentiellement évitables . Dans ce programme, ces conditions sont identifiées à l’aide des codes CIM-CM pertinents avec des critères spécifiques. Actuellement, la norme d’excellence pour la surveillance des IAS est la revue manuelle des dossiers par des préventeurs formés. Cela permet aux programmes de surveillance de mettre en œuvre des critères standard. bien qu’il laisse quelques Parallèlement, les mandats législatifs et la pression publique pour la surveillance des infections nosocomiales augmentent . Alors que les attentes en matière de surveillance et de déclaration publique des IAS augmentent, il y a de plus en plus de contraintes. besoin de processus automatisés ou algorithmiques pour la détection de HAIsACD ont plusieurs caractéristiques attrayantes qui pourraient les rendre utiles pour la détection HAI Ces codes sont actuellement recueillies dans tous les établissements de soins aux États-Unis par des codeurs formés à des fins de facturation et d’assurance. Presque toutes les procédures de facturation sont conformes aux normes Uniform Hospital Discharge Data Set, qui exigent l’utilisation des directives CIM-CM, en utilisant un format standardisé. Parce que ces données sont déjà extraites et facilement disponibles, il n’y a pas de nécessité d’une collecte manuelle supplémentaire des données L’administration actuelle de la CIM-CM Les données rétrospectives à grande échelle sont accessibles au public Ensemble, ces caractéristiques font des algorithmes ACD une stratégie attrayante pour une surveillance accrue des HAI. Les principales limites naturelles des ACD sont qu’elles ont été développées pour: Le codage de la facturation se concentre généralement sur la documentation des médecins et fournit des soins plutôt que des renseignements cliniques sur le statut du patient. À notre connaissance, il n’y a eu aucun examen systématique pour évaluer l’exactitude de l’ACD pour la détection des IAS Si l’ACD fournit des informations inexactes concernant les IAS comme utilisées dans les mesures de performance hospitalière ou les programmes d’incitation financière, il est possible que les hôpitaux de haute performance soient punis à tort. HAI par des chercheurs ou des décideurs, des inexactitudes pourraient Le but de cette revue systématique est d’évaluer l’exactitude de l’ACD pour détecter les IASS sélectionnées en déterminant la sensibilité et la spécificité de l’ACD par rapport aux méthodes de surveillance traditionnelles. Des données résumées éclaireront la prise de décision concernant l’utilité et l’exactitude des codes administratifs et algorithmes basés sur le code pour la surveillance, la recherche et les rapports publics sur les infections nosocomiales

Méthodes

Nous avons évalué la sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives positives et négatives de l’ACD afin de détecter les IHA sélectionnées par rapport aux normes actuelles pour mesurer ces IASS. Nous avons évalué des études menées dans le monde entier sur des populations adultes et pédiatriques dans tous les contextes d’étude. la méta-analyse des études observationnelles en épidémiologie Guide MOOSE pour la présentation de cette synthèse

HAI sélectionnés

Le NHSN surveille plusieurs infections nosocomiales, y compris l’infection urinaire associée au cathéter CAUTI, l’infection sanguine associée au cathéter central CLABSI, et les événements associés au ventilateur VAE sous le module associé au dispositif et les infections du site opératoire SSI sous le module associé à la procédure Clostridium difficile infection CDI, Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline MRSA, entérocoques résistant à la vancomycine, et les organismes Gram négatif multirésistants sont suivis par la surveillance en laboratoire Postprocedure pneumonie PPP était également une condition cible de la surveillance jusqu’à la reconnaissance de la récente transition des critères dans Parmi ces conditions, nous avons exclu les entérocoques résistants à la vancomycine et les organismes Gram négatif multirésistants aux médicaments en raison du manque de codes de diagnostic spécifiques, et nous avons inclus le reste. dans cette revue systématique w

Sources de données et recherches

Un enquêteur M G a effectué des recherches dans PubMed, EMBASE, Web of Science et l’index cumulatif des soins infirmiers. Allied Health Literature de janvier à décembre avec l’aide d’un bibliothécaire de recherche qualifié La dernière recherche a été effectuée en mars Une description complète de la stratégie de recherche est disponible dans les données supplémentaires

Sélection d’étude

Les critères d’inclusion étaient les suivants: Déclarer tous les vrais positifs, vrais négatifs, faux positifs et faux négatifs pour permettre le calcul des critères de performance, y compris la sensibilité, la spécificité et les valeurs prédictives de l’ACD pour détecter les HAI sélectionnées. systèmes de codage administratifUtilisation des méthodes standard actuelles de microbiologie pour les CDI et SARM et examen manuel standardisé des dossiers par des personnes qualifiées pour toutes les autres infections nosocomialesEtablissement de la liste des codes pour la détection des infections HAINon inclus les données dupliquées dans une autre étudePublié entre janvier de l ‘année où CIM – CM était Après avoir effectué la recherche initiale et la suppression des doublons, nous avons fait une sélection préliminaire des articles sur la base des titres et des résumés de ceux-ci, ont été considérés pour l’examen du texte intégral, et ont été inclus dans la revue systématique de la littérature. études incluses, résultats rapportés pour l’ISO, résultats rapportés pour l’IDC, ults pour CAUTI, résultats rapportés pour VAP / VAE, résultats rapportés pour CLABSI, résultats rapportés pour SARM, et résultats rapportés pour PPP La figure montre l’organigramme de la recherche

Figure vue grandDownload slideFlow tableau de recherche de la littérature et de sélection de l’étude Abréviations: CAUTI, infection des voies urinaires associée à un cathéter; CDI, infection à Clostridium difficile; CINAHL, Index cumulatif aux soins infirmiers et ampères; Littérature sur la santé des Alliés; CLABSI, infection de la circulation sanguine associée à la ligne centrale; HAI, infection associée aux soins de santé; CIM-, Classifications internationales des maladies, neuvième révision; CIM-, Classification internationale des maladies, dixième révision; SARM, Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline; PPP, pneumonie post-opératoire; SSI, infection du site opératoire; VAE, événements associés aux ventilateurs; VAP, pneumonie sous ventilation assistéeFigure Voir grandTélécharger la diapositive Diagramme de recherche de la littérature et sélection de l’étude Abréviations: CAUTI, infection des voies urinaires associée à un cathéter; CDI, infection à Clostridium difficile; CINAHL, Index cumulatif aux soins infirmiers et ampères; Littérature sur la santé des Alliés; CLABSI, infection de la circulation sanguine associée à la ligne centrale; HAI, infection associée aux soins de santé; CIM-, Classifications internationales des maladies, neuvième révision; CIM-, Classification internationale des maladies, dixième révision; SARM, Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline; PPP, pneumonie post-opératoire; SSI, infection du site opératoire; VAE, événements associés aux ventilateurs; VAP, pneumonie sous ventilation assistée

Extraction de données et évaluation de la qualité

Deux auteurs ont extrait des données de manière indépendante en utilisant une forme structurée et critiqué la qualité des études. Les discordances ont été résolues par un processus consensuel. Nous avons consulté les auteurs lorsqu’il manquait des données ou pour déterminer si l’étude pouvait inclure des données duplicatives d’une autre étude. qualité des études en utilisant l’évaluation de la qualité des études de précision diagnostique QUADAS- outil La liste de contrôle QUADAS évalue le biais potentiel dans les études en ce qui concerne la sélection des patients, le test d’indice, le test de référence, le débit et le

Synthèse des données et analyse

Nous avons analysé méta groupes d’études qui ont examiné l’exactitude des données administratives pour le même type de HAI Nous avons décidé à priori de ne regrouper les résultats quand il y avait & gt; Nous avons effectué des analyses statistiques par version R avec la version du paquet mada Pour notre méta-analyse des estimations de la précision diagnostique, nous avons utilisé un modèle bivariable, qui permet la mise en commun simultanée de la sensibilité et de la spécificité. modéliser tout en permettant le compromis entre eux Nous avons calculé la sensibilité groupée, la spécificité, le rapport de vraisemblance positif LR, le LR négatif et le rapport de cotes de diagnostic DOR Positive LR & gt; et LR & lt négatif; • Les valeurs prédictives positives Les VPP et les valeurs prédictives négatives Les VAN ont été estimées à partir de la prévalence déclarée des IAS chez les États-Unis et des sensibilités / spécificités regroupées parce qu’aucune méthode de méta-analyse n’a été utilisée. Pour la précision diagnostique a la capacité de calculer directement les estimations de PPV et NPV. Les corrections de continuité ont été utilisées pour des observations nulles. Considérant la variation internationale possible des pratiques de codage, nous avons également rapporté des analyses de sous-groupes d’études américaines. sous-groupes

Résultats

Caractéristiques des études

Le tableau fournit les caractéristiques individuelles de l’étude Trois études ont rapporté une précision diagnostique pour & gt; type d’IHA Quinze études ont été menées aux États-Unis [-,, -, -] Tailles d’échantillon – personnes Toutes les études ont été publiées après l’année Le tableau supplémentaire présente la liste des codes inclus

Tableau Caractéristiques des études incluses HAI cible Auteur principal, année Lieu Taille de l’échantillon, pas de plan d’étude Sensibilité Spécificité PPV NPV Commentaires CDI Chan M, Singapour Coupe transversale – – – – Dubberke ER, USA Cohorte rétrospective – – – – Dubberke ER, USA Cohorte rétrospective – – – – Schmiedeskamp M, USA Cohorte rétrospective – – – – Shaklee J, USA Cohorte rétrospective – – – – Jones G, France Cohorte rétrospective – – – – Welker J, USA Cohorte rétrospective – – – – SSI Cadwallader HL, Australie Cohorte rétrospective – – – – Chirurgie orthopédique Hebden J, USA Coupe transversale – – – – Greffe de pontage coronarien Hollenbeak CS, USA Cohorte rétrospective – – – – Chirurgies générales et vasculaires O lsen MA, États-Unis Case-contrôle imbriqué – – – – Mastectomie ou reconstruction mammaire Romano PS, USA Coupe transversale – – – – Discectomie lombaire Stevenson KB, USA Cohorte rétrospective – – – – Toutes les procédures chirurgicales Verelst S , Belgique Case-control – – – – Toutes interventions chirurgicales Inacio MCS, USA Cohorte rétrospective – – – – Remplacements articulaires totaux Calderwood MS, USA Cohorte rétrospective – – – – Arthroplastie de la hanche, Arthroplastie du genou, Chirurgie vasculaire VAP / VAE Stevenson KB, USA Cohorte rétrospective – – – – Verelst S, Belgique Coupe transversale – – – – CAUTI Zahn C, USA Cohorte rétrospective – – – – Romano PS, USA Cohorte rétrospective – – – – CLABSI Stevenson KB, USA Cohorte rétrospective – – – – PP P Romano PS, USA Cohorte rétrospective – – – – SARM Schaefer MK, USA Cohorte rétrospective – – – – Schweizer ML, USA Cohorte rétrospective – – – – HAI cible Premier Auteur, Année Lieu Taille de l’échantillon, Aucune étude Spécificité de la conception Spécificité PPV NPV Commentaires CDI Chan M, Singapour Coupe transversale – – – – Dubberke ER, USA Cohorte rétrospective – – – – Dubberke ER, USA Cohorte rétrospective – – – – Schmiedeskamp M, USA Cohorte rétrospective – – – – Shaklee J, USA Cohorte rétrospective – – – – Jones G, France Cohorte rétrospective – – – – Welker J, USA Cohorte rétrospective – – – – SSI Cadwallader HL, Australie Rétrospective cohorte – – – – Chirurgie orthopédique Hebden J, États-Unis Coupe transversale – – – – Pontage aortocoronarien Hollenbeak CS, USA Cohorte rétrospective – – – – Chirurgie générale et vasculaire Olsen MA, États-Unis Cas niché – – – – Mastectomie ou reconstruction mammaire Romano PS, [ ] USA Coupe transversale – – – – Discectomie lombaire Stevenson KB, USA Cohorte rétrospective – – – – Toutes interventions chirurgicales Verelst S, Belgique Case-control – – – – Toutes interventions chirurgicales Inacio MCS, USA Cohorte rétrospective – – – – Remplacements articulaires totaux Calderwood MS, USA Cohorte rétrospective – – – – Arthroplastie de la hanche, arthroplastie du genou, chirurgie vasculaire VAP / VAE Stevenson KB, USA Cohorte rétrospective – – – – Verelst S, Belgique Cross- sectionnel – – – – CAUTI Zahn C, USA Retrospective co hort – – – – Romano PS, USA Cohorte rétrospective – – – – CLABSI Stevenson KB, USA Cohorte rétrospective – – – – PPP Romano PS, USA Cohorte rétrospective – – – – SARM Schaefer MK, USA Cohorte rétrospective – – – – Schweizer ML, USA Cohorte rétrospective – – – – Abréviations: CAUTI, infection des voies urinaires associée à un cathéter; CDI, infection à Clostridium difficile; CLABSI, infection de la circulation sanguine associée à la ligne centrale; HAI, infection associée aux soins de santé; SARM, Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline; NPV, valeur prédictive négative; PPP, pneumonie post-opératoire; PPV, valeur prédictive positive; SSI, infection du site opératoire; VAE, événements associés aux ventilateurs; VAP, pneumonie sous ventilation assistéeView Large

Qualité de l’étude

Dix-sept études étaient transversales ou cohortes, tandis que les autres étaient des études cas-témoins Deux études ont rapporté une relation financière avec ou reçu un financement de l’industrie, omis la divulgation des conflits d’intérêts, et explicitement déclaré aucun conflit d’intérêt pertinent

Tableau Sommaire de l’évaluation de la qualité des évaluations de la précision des diagnostics HAI cible Auteur principal, année Risque de biais Préoccupations d’applicabilité Sélection du patient Index Référence de référence Flux et chronométrage standard Sélection du patient Index Référence d’essai Standard CDI Chan M, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Basse Dubberke ER, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Dubberke ER, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Schmiedeskamp M, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas J Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Jarretière J, Faible Faible Faible Faible Faible Faible SSI Cadwallader HL, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Hebden J, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Hollenbeak CS, [ ] Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Olsen MA, Pas clair Bas Bas Pas clair Bas Bas Bas Romano PS, Bas Bas Bas Bas Pas clair Bas Bas Stevenson KB, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Vere lst S, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Inacio MCS, Bas Bas Pas clair Bas Bas Bas Bas Calderwood MS, Bas Bas Bas Haut Bas Bas Bas VAP / VAE Stevenson Ko, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Low Verelst S, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible CAUTI Zahn C, Faible Faible Peu clair Faible Faible Faible PS Romano, Faible Faible Faible Faible Faible Clair Clair Faible CLABSI Stevenson KB, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible PPP Romano PS, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible MRSA Schaefer MK, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Schweizer ML, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible HAI Premier Auteur, Année Risque de Bias Problèmes d’Applicabilité Sélection du patient Index Référence du test Flux standard et minutage Sélection du patient Indice Référence de référence Standard CDI Chan M, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Dubberke ER, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Dubberke ER, Bas Bas Bas Bas Bas Faible Basse Schmiedeskamp M, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Jones G, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible J Welker, Faible Faible Faible Faible Faible Faible SSI Cadwallader HL , Faible Faible Faible Faible Faible Faible Hebden J, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Hollenbeak CS, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Olsen MA, Pas Clair Faible Faible Faible Faible Faible Romano PS, [ ] Bas Bas Bas Bas Pas clair Bas Bas Stevenson KB, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Verelst S, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Inacio MCS, Bas Bas Pas clair Bas Bas Bas Bas Bas Haut Bas Bas Bas VAP / VAE Stevenson KB, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Verelst S, Bas Bas Bas Bas Bas Bas Bas Zihn C, Bas Bas Pas clair Bas Bas Bas Romano PS, [ ] Bas Bas Bas Bas Pas clair Bas Bas CLABSI Stevenson KB, Bas Bas Bas Bas Bas L ow Faible PPP Romano PS, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible MRSA Schaefer MK, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Faible Schweizer ML, Faible Faible Faible Faible Faible Faible Abréviations: CAUTI, infection des voies urinaires associée au cathéter ; CDI, infection à Clostridium difficile; CLABSI, infection de la circulation sanguine associée à la ligne centrale; HAI, infection associée aux soins de santé; SARM, Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline; PPP, pneumonie post-opératoire; SSI, infection du site chirurgical; VAE, événements associés aux ventilateurs; VAP, pneumonie sous ventilation assistéeView Large

Résultats regroupés par chaque HAI et sous-groupe

Le tableau comprend des estimations de la sensibilité, de la spécificité, de la VPP et de la VAN provenant d’études incluses Le tableau supplémentaire fournit les données brutes

Infection à Clostridium difficile

Toutes les études sur l’infection au C difficile comprenaient seulement le code de diagnostic ICD – CM:; ICD-: A pour ACD Le tableau répertorie les estimations regroupées pour toutes les études et le sous-groupe d’études réalisées aux États-Unis cancer du rein. Lorsque les estimations ont été combinées, la sensibilité groupée était% IC%,% -% et la spécificité groupée était%% CI, % -% LR positif, LR négatif et DOR étaient respectivement% CI, -,% CI, – et% CI, -, ce qui signifie que l’ACD pour l’infection à C difficile fournit des preuves diagnostiques modérées à fortes lorsque ces paramètres ont été appliqués à Incidence actuelle de l’ICD par sortie dans les hôpitaux américains de soins actifs , la VPP estimée était% IC%,% -%, et la VAN estimée était%% CI,% -% Deux études à faible sensibilité ont été réalisées en dehors des États-Unis. ] et Singapour , et la sensibilité groupée est passée à% IC%,% -% avec une diminution minimale de la spécificité groupée%; % CI,% -% et DOR; % CI, – dans une analyse de sous-groupe limitée aux études américaines Lorsque ces paramètres ont été appliqués à la même incidence signalée, la VPP estimée était% IC%,% -% avec VAN de% IC%,% -%

Tableau Résultats de la méta-analyse HAI Groupe / sous-groupe Taille totale de l’échantillon, pas de sensibilité groupée% CI,% groupé Spécificité% CI,% positif LR% CI Négatif LR% CI DOR% CI CDI Toutes les études – – – – – Études américaines – – – – – SSI Toutes les études – – – – – Études américaines – – – – – ICD – CM: et – – – – – ICD – CM: X, et – – – – – Chirurgies orthopédiques – – – – – Nonorthopédiques chirurgies – – – – – HAIs Groupe / Sous-groupe Taille totale de l’échantillon, pas de sensibilité groupée% CI,% groupé Spécificité% CI,% Positif LR% CI Négatif LR% CI DOR% CI CDI Toutes les études – – – – – Études américaines – – – – – SSI Toutes les études – – – – – Études américaines – – – – – ICD – CM: et – – – – – ICD– CM: X, et – – – – – Chirurgies orthopédiques – – – – – Chirurgies non orthopédiques – – – – – Abréviations: CDI, infection à Clostridium difficile; CI, intervalle de confiance; DOR, rapport de cotes de diagnostic; HAI, infection associée aux soins de santé; CIM – CM, Classification internationale des maladies Neuvième révision clinique; LR, rapport de vraisemblance; SSI, infection du site opératoireView Large

Infections du site opératoire

Le nombre de codes de diagnostic variait d’une étude à l’autre, et toutes les études ont exclusivement utilisé la CIM-CM comme système de codage. Le tableau rapporte l’exactitude groupée de l’ACD pour SSI global et pour les sous-groupes. ,% -%, et la spécificité groupée était%% CI,% -% LR positif, LR négatif, et DOR étaient% CI, -,% CI, -, et% CI, -, respectivement, signifiant l’ACD pour SSI fourni preuve diagnostique modérée à forte Limitée à des études aux États-Unis, la sensibilité groupée était% IC%,% -%, et la spécificité groupée était%% IC,% -% LR positif, LR négatif et DOR étaient% IC, -,% CI, -, et% CI, -, respectivement Deux études ont évalué le code de diagnostic unique: autre infection postopératoire, et la sensibilité regroupée et DOR améliorée par inclusion supplémentaire du sérome postopératoire infecté par le code à%% CI,% – % et% CI, -, respectivement, avec pratiquement aucun changement dans la spécificité groupée%; % CI,% -% Sensibilité groupée et DOR encore améliorés à%% CI,% -% et% CI, – par l’inclusion de codes d’infection et de réaction inflammatoire due à l’implant prothétique interne et à la greffe; plus loin classé dans-Environ% de l’échantillon total a été dérivé des procédures orthopédiques L’analyse de sous-groupe des procédures orthopédiques a démontré une sensibilité plus élevée%; % CI,% -% et DOR; % IC, -, sans compromis, diminution de la spécificité groupée%; % CI,% -% L’analyse de sous-groupes de procédures non orthopédiques a montré une sensibilité plus faible groupée%; % CI,% -% et DOR; % CI, -, avec une légère diminution de la spécificité poolée%; % CI,% -% Lorsque ces paramètres ont été appliqués à l’incidence SSI rapportée des arthroplasties du genou / de la hanche par intervention , les VPP et VNP estimées étaient% IC%,% -% et% IC%,% -%, respectivement

Pneumonie associée au ventilateur

Seules les études ont rapporté des paramètres diagnostiques complets pour la PAV et nous n’avons pas été en mesure d’effectuer une méta-analyse en raison de la rareté des études primaires Les deux études ont signalé une sensibilité faible à modérée% -% et une spécificité modérée à élevée. Le code CM pour la PAV a été introduit en octobre , et aucune étude n’a inclus ce nouveau code de diagnostic. De plus, les nouveaux critères de la VAE du NHSN n’ont été utilisés par aucune des études examinées.

Infection des voies urinaires associée au cathéter

Seules les études ont rapporté des paramètres diagnostiques complets pour CAUTI Les deux études ont rapporté une faible sensibilité% -% et une haute spécificité% -% Aucune des études utilisées les mêmes critères administratifs que la politique de non-paiement du Centre Medicare et Medicaid Services

Infection de la circulation sanguine associée à la ligne centrale

Seule l’étude a rapporté des paramètres diagnostiques complets pour CLABSI Cette étude a rapporté une faible sensibilité%; % CI,% -% et faible spécificité%; % CI,% -%

Pneumonie post-procédure

Une étude a rapporté des paramètres diagnostiques complets pour la PPP, avec seulement un cas de PPP confirmé par la surveillance chez les sujets Le code CIM-CM spécifique pour la PPP: pneumonie postopératoire par aspiration a été introduit en octobre et aucune étude n’a inclus ce nouveau code diagnostique

S aureus résistant à la méthicilline

NHSN effectue actuellement la surveillance de la bactériémie à SARM, mais aucune étude n’a été évaluée pour l’exactitude de l’ACD spécifiquement pour cette condition Lorsque la condition de référence a été étendue à toute infection à SARM, seules les études ont rapporté des paramètres diagnostiques complets pour les codes CIM-CM. Une étude a évalué l’exactitude de l’infection des codes V par des organismes pharmacorésistants , et l’autre étude a évalué la combinaison de l’infection par le code V avec les microorganismes résistants aux pénicillines et aux codes d’infection S aureus. mais aucune étude n’a évalué ces nouveaux codes spécifiques au SARM. Ces études ont rapporté des sensibilités faibles% -%, mais la spécificité rapportée% -% et VAN% -% étaient très élevées Les VPP de ces études ont montré des résultats contradictoires% et% , représentant probablement la différence des codes inclus pour la surveillance entre ces études

DISCUSSION

Cette revue systématique a révélé que l’ACD détecte CDI et SSI avec une sensibilité modérée et une spécificité élevée par rapport à la surveillance traditionnelle. Parmi les ISO, la sensibilité était plus élevée pour les procédures orthopédiques avec moins de variabilité. De plus, la prévalence relativement faible des IASS limitera la valeur prédictive positive de l’ACD, malgré leur sensibilité modérée et leur grande spécificité. Ces résultats suggèrent que l’ACD peut être utile dans le cadre de la surveillance algorithmique automatisée des HAI mais ne devrait pas être la seule méthode de recherche de cas primaire dans la mesure de la performance hospitalière ou la recherche épidémiologique. ACD pourrait potentiellement rationaliser le processus de confirmation ss en surveillance automatisée si elle est appliquée à des cas identifiés par d’autres moyens mais doit être combinée avec d’autres méthodes si elle est utilisée dans le cadre du processus principal de recherche de cas Il existe un grand potentiel pour les systèmes de surveillance algorithmique automatisés. , mais l’ACD doit être soigneusement mise en œuvre uniquement comme composant supplémentaire et seulement après validation. Nous n’avons pas été en mesure de fournir des diagnostics fiables pour CAUTI, CLABSI, VAE / VAP, PPP et SARM en raison du nombre limité d’études pour ces maladies. Nous soupçonnons que ce manque de preuves est, en partie, en raison de l’absence de codes spécifiques pour ces conditions, qui a récemment commencé à changer Par exemple, le code CIM-CM spécifique pour CLABSI a été introduit en Octobre Les mêmes limitations sont également applicable à d’autres codes récemment introduits pour la VAE / VAP en octobre, aux infections à SARM en octobre et à la PPP en octobre En outre, les ACD pour CAUTI nécessitent à la fois l’infection Les centres de contrôle et de prévention des maladies révisent périodiquement les définitions de surveillance pour les IAS en y intégrant des approches algorithmiques et en éliminant les réactions inflammatoires. Composantes ambiguës De même, les nouvelles technologies microbiologiques peuvent affecter la précision des ACD en influençant la prévalence et l’interprétation des résultats. Ceci est particulièrement vrai en CDI, pour lequel émergent de nouvelles technologies de diagnostic moléculaire. Les études de vérification de l’exactitude des ACD doivent être répétées Les définitions de surveillance HAI ou les technologies microbiologiques sont introduites en tant que normes de référence. En outre, la prudence s’impose pour l’interprétation d’études provenant de pays autres que les États-Unis en raison d’une éventuelle variation internationale des pratiques de codage. en traitant les médecins en France, contrairement aux codeurs formés aux États-Unis Notre revue systématique a plusieurs limites Premièrement, la rareté relative des études primaires peut limiter la fiabilité de certains résultats. Cependant, nous avons analysé un nombre acceptable d’études primaires. la taille des échantillons pour CDI et SSI, qui suggèrent que nos résultats donnent des estimations de performance raisonnablement précises pour ces conditions Aussi, la rareté des données pour la plupart des IAS est en soi une constatation importante de cette revue parce qu’elle souligne le besoin vital d’études supplémentaires dans ce domaine. , nous avons effectué des recherches documentaires sur plusieurs bases de données, mais nous aurions pu rater des études dans ce domaine en émergence. Troisièmement, nous ne pouvions pas inclure des études qui fournissaient uniquement des informations sur les VPP ou les sensibilités. Des approches univariées et bivariables pour la méta-analyse des la précision du diagnostic nécessite des études primaires pour fournir les données nécessaires pour remplir les tableaux × Beaucoup d’études sans information sur le nombre de vrais négatifs ont dû être exclues Enfin, toutes les études incluses ont été publiées après l’année. Le manque de preuves du siècle précédent peut limiter la généralisabilité de nos résultats à l’analyse rétrospective de données plus anciennes. À notre connaissance, il s’agit de la première revue systématique et méta-analyse pour synthétiser les preuves globales sur la précision de l’ACD pour la détection HAI et fournir une base pour l’interprétation de l’ACD par rapport à la surveillance traditionnelle. Nous soulignons que l’ACD doit être utilisé avec Les conséquences inattendues de l’utilisation de mesures indirectes indirectes telles que l’ACD peuvent être importantes à mesure que les cibles de la surveillance des HAI continuent à s’étendre.

Remarques

Remerciements Nous tenons à remercier Janna Lawrence et Michelle Formanek pour leur aide dans la recherche documentaire et l’abstraction de données. Soutien financier Ce travail a été soutenu par VA Chercheurs de qualité Programme de bourses et Services de santé Recherche et développement HSR & D Service du Département des Anciens Combattants VA Quality Scholars Fellowship Programme [à MG]; HSR & D IIR – [à E P]; HSR & D CDA – [à M S]; HSR & D CDA – [à M O] La source de financement n’a joué aucun rôle dans la conception et la conduite de l’étude; la collecte, la gestion, l’analyse et l’interprétation des données; et la préparation, l’examen ou l’approbation du manuscrit; et la décision de soumettre le manuscrit à la publication Conflits d’intérêts potentiels Tous les auteurs: Aucun conflit rapporté Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués